打球種別の打撃成績 - Gods do not answer letters.

打球種別のスタッツ

2015年から2017年まで
バントは含まず

打球	PA	%	HR%	ISO	BABIP	AVG	wOBA
ゴロ	64547	47.6%	0.0%	.012	.240	.240	.239
フライ	58463	43.1%	6.9%	.329	.266	.323	.420
ライナー	12501	9.2%	0.0%	.116	.746	.746	.706

　フライボール革命は狭義にはいわゆるバレルゾーンを意識して行うバッティング理論だが、これを拡大解釈してゴロからフライへの転換と考えれば打撃スタッツに与える影響はどういったものがあるだろうか。

　上記の表は2015年から2017年までの打球種別のデータを集計したもの。

　ゴロとフライを比較した場合、フライの方がはるかに生産性の高い打球であることがわかる。本塁打のありなし、長打（ISO）の割合、ヒットになりやすさ（BABIP）など。

　ちなみに得点価値でいえば、ゴロが約-0.07。フライが約0.08。打球あたりで0.15点の違いがある。
　つまり、ゴロ100球がフライに変わることで15点の違いが生まれることになる。

　もちろん、ただ闇雲にフライを打ち上げれば良いというものではないだろうから、選手個人単位ではフライを増やすにも限度があるが、チーム単位で改革を行えば得点力に大きな違いが出てくるだろう。

チーム別の外野フライ率の増減とwRC+の比較

　増減は2015年と2016年、2016年と2017年の平均を比較した場合の増減。

		OF%			wRC+			増減
Lg	チーム	2015	2016	2017	2015	2016	2017	OF%	wRC+
CL	広島	32.8%	34.1%	35.9%	102	119	127	1.05	1.11
PL	オリックス	33.4%	34.0%	36.4%	94	94	94	1.04	1.00
PL	西武	34.0%	34.0%	35.9%	106	100	111	1.03	1.02
CL	阪神	31.8%	34.6%	33.3%	101	89	108	1.02	1.04
CL	DeNA	31.8%	31.7%	33.1%	95	93	97	1.02	1.01
PL	楽天	32.5%	33.5%	33.4%	85	93	102	1.01	1.10
CL	巨人	33.1%	34.6%	33.7%	99	103	96	1.01	0.99
PL	日本ハム	33.4%	31.9%	33.8%	106	108	91	1.01	0.93
PL	ロッテ	34.1%	35.3%	34.1%	94	101	85	1.00	0.95
PL	ソフトバンク	34.2%	33.5%	33.8%	112	102	116	0.99	1.02
CL	ヤクルト	32.5%	31.7%	30.7%	103	100	76	0.97	0.87
CL	中日	33.0%	31.9%	28.8%	99	95	93	0.94	0.97

　フライ打球を増やすといっても内野フライばかりが増えては逆にマイナスになる。内野フライは三振とほぼ同じで、出塁できる確率はほとんどない。なので、上の表では外野フライ（本塁打含む）が増えたかどうかを対象にしている。
　ちなみに、ここでの外野フライ（OF%）とは内野手が処理に関わっていないフライ打球のことで、実際には内野手が外野手のポジション近くまでいって捕球を行うこともある点は留意しておきたい。

　さて、残念ながらフライ打球が増えたからといって必ずしも得点力が上がっているわけではないようだ。もっとも、得点力、あるいは打球が安打になるかどうかには様々な要素が絡むし、特に今回のデータでは打球種のみで打球の強さがわからないのでこんなものだろう。

　デルタのサイトを参照すると2014年〜2017年までのチーム別のデータでBABIPと打球の強さ（Soft%〜Hard%）との関係を調べると、フライ打球に関しては、Soft%が相関係数-0.62、Hard%が0.52だった。

　なので、フライ打球のHard%が高い傾向にあるチーム、例えばカープはフライ打球が増えることで得点力も増しているが、フライ打球のHard%がそれほど高くないチーム、例えばバファローズはフライ打球が増えてもあまり効果がでていないということだろうと思う。

1point02.jp

2015年〜2017年でフライ打球の割合を増やした選手

各年200打席以上
2015年と2016年、2016年と2017年の平均を比較した場合の増減

			FB%			HR%			ISO
No	選手	T	2015	2016	2017	2015	2016	2017	2015	2016	2017
1	柳田悠岐	ソ	43.8%	44.4%	60.5%	5.7%	3.4%	5.7%	.269	.217	.279
2	聖澤諒	楽	33.3%	40.0%	49.2%	0.0%	1.4%	0.4%	.062	.095	.091
3	丸佳浩	広	42.5%	52.9%	56.3%	3.0%	3.1%	3.5%	.164	.190	.198
4	鈴木誠也	広	53.8%	62.3%	66.5%	2.2%	5.5%	5.1%	.128	.277	.247
5	栗山巧	西	41.7%	46.1%	53.6%	1.6%	0.5%	2.4%	.103	.090	.120
6	松山竜平	広	52.6%	55.6%	64.3%	3.1%	3.6%	3.6%	.168	.173	.209
7	浅村栄斗	西	53.2%	61.4%	62.4%	2.1%	3.9%	3.0%	.115	.201	.162
8	駿太	オ	46.8%	51.1%	55.9%	0.5%	0.4%	0.6%	.054	.037	.122
9	Ｔ－岡田	オ	52.7%	57.1%	59.6%	2.6%	3.9%	5.2%	.144	.187	.222
10	ウィーラー	楽	55.1%	58.1%	61.4%	4.5%	4.6%	5.2%	.197	.213	.221
11	大引啓次	ヤ	41.4%	37.5%	47.1%	1.5%	1.3%	1.7%	.113	.095	.095
12	ロペス	D	58.0%	60.2%	62.8%	4.4%	6.6%	5.0%	.205	.271	.232
13	鈴木大地	ロ	53.4%	56.0%	58.1%	1.1%	1.1%	1.9%	.103	.104	.138
14	田村龍弘	ロ	40.1%	46.3%	44.7%	0.6%	0.5%	0.9%	.059	.075	.087
15	亀井善行	巨	57.2%	57.7%	61.6%	1.4%	1.3%	2.2%	.102	.102	.138