各球団の新外国人選手と補強状況 追加分

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　昨年までの各球団の補強状況および新外国人選手のスタッツは上記のエントリーに。

　以下は年明けからの追加分。

各球団の支配下選手数と総年俸

※　年俸の単位：百万円

セ・リーグ

Season	チーム	支配下選手 2017	支配下選手 2018	ドラフト	新規加入	チーム総年俸 2017	チーム総年俸 2018
2017-2018	巨人	70	64	8	3	4,576	4,945 (+369)
2017-2018	阪神	69	66	6	4	3,340	3,638 (+298)
2017-2018	広島	69	67	6	1	2,407	2,692 (+285)
2017-2018	ヤクルト	67	65	8	5	3,057	2,688 (-369)
2017-2018	DeNA	67	67	9	6	2,410	2,683 (+273)
2017-2018	中日	70	66	6	6	2,343	2,320 (-23)

パ・リーグ

Season	チーム	支配下選手 2017	支配下選手 2018	ドラフト	新規加入	チーム総年俸 2017	チーム総年俸 2018
2017-2018	ソフトバンク	68	66	5	1	6,079	6,236 (+158)
2017-2018	オリックス	67	65	8	2	3,001	3,166 (+165)
2017-2018	楽天	70	67	8	4	2,585	3,000 (+415)
2017-2018	西武	70	66	6	4	2,982	2,951 (-31)
2017-2018	日本ハム	66	69	7	6	2,648	2,415 (-233)
2017-2018	ロッテ	69	64	7	4	2,485	2,269 (-216)

　年俸が不明の選手は昨年の年俸をそのまま当てはめている。

　マリーンズはペーニャと再契約するのかどうか。いずれにせよ、DHを打つ選手が必要な気がするが。

新外国人選手

• 名前の*は左打ちもしくは左投げ、+は両打ち。
• 表最下段の太字2018(P)は来シーズンの予測値。海外リーグの成績をNPBの成績に換算する方法や予測値の計算方法については以下の記事にざっくり書いた。

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• 投手予測値のERAはFIPの予測値（括弧内はFIP-）。

巨人

テイラー・ヤングマン　（Taylor Jungmann）, SP

Season	Lg	Age	G	GS	IP	ERA*	K%	BB%	K-BB%	HR%	BABIP
2015	NL	26	21	21	119.1	3.77	21.4%	9.2%	12.2%	2.2%	.290
2015	PCL	26	11	9	59.1	6.37	20.9%	11.2%	9.7%	0.8%	.349
2016	NL	27	8	6	26.2	7.76	14.3%	12.7%	1.6%	3.2%	.310
2016	PCL	27	8	8	31.0	9.87	14.0%	20.5%	-6.4%	3.5%	.337
2017	NL	28	1	0	0.2	13.50	16.7%	16.7%	0.0%	0.0%	.667
2017	PCL	28	17	15	90.1	2.59	22.0%	9.9%	12.1%	1.1%	.271
2018(P)	CL	29	24	20	110.0	4.10(112)	19.1%	10.7%	8.5%	2.2%	.290

中日

ディロン・ジー　（Dillon Gee）, SP/RP

Season	Lg	Age	G	GS	IP	ERA*	K%	BB%	K-BB%	HR%	BABIP
2015	NL	29	8	7	39.2	5.90	13.7%	4.4%	9.3%	2.7%	.355
2015	PCL	29	14	14	88.1	4.58	16.6%	4.7%	11.8%	1.8%	.338
2016	AL	30	33	14	125.0	4.68	16.2%	6.2%	10.0%	4.4%	.309
2016	PCL	30	1	1	6.0	4.50	16.7%	4.2%	12.5%	0.0%	.211
2017	AL	31	14	3	36.1	3.22	20.5%	6.0%	14.6%	2.6%	.314
2017	AL	31	4	1	13.0	4.15	16.4%	9.8%	6.6%	6.6%	.333
2017	IL	31	5	5	27.0	2.00	18.9%	2.8%	16.0%	0.9%	.291
2017	PCL	31	9	9	51.0	3.88	19.6%	5.9%	13.7%	2.3%	.306
2018(P)	CL	32	34	19	109.0	3.67(107)	18.1%	7.0%	11.1%	2.2%	.299

ロッテ

マット・ドミンゲス　（Matt Dominguez）, 3B

Season	Lg	Age	PA	BB%	K%	HR%	ISO	BABIP	AVG	OBP	SLG	OPS
2015	PCL	26	287	4.6%	13.0%	2.1%	.154	.305	.281	.324	.434	.758
2015	PCL	26	188	2.1%	15.0%	2.1%	.120	.276	.251	.289	.371	.660
2016	AL	27	12	8.3%	25.0%	0.0%	.000	.000	.000	.083	.000	.083
2016	IL	27	514	5.6%	13.6%	3.5%	.152	.281	.269	.315	.421	.736
2017	IL	28	451	4.2%	15.1%	3.5%	.160	.277	.264	.295	.425	.719
2018(P)	PL	29	567	6.2%	18.9%	4.3%	.189	.293	.270	.321	.462	.783

タナー・シェッパーズ　（Tanner Scheppers）, RP

Season	Lg	Age	G	GS	IP	ERA*	K%	BB%	K-BB%	HR%	BABIP
2015	AL	28	42	0	38.1	5.63	18.2%	11.4%	6.8%	3.4%	.274
2015	PCL	28	13	0	14.0	1.93	18.6%	10.2%	8.5%	0.0%	.282
2016	AL	29	10	0	8.2	4.15	14.3%	5.7%	8.6%	0.0%	.222
2016	PCL	29	6	1	6.0	0.00	23.1%	7.7%	15.4%	0.0%	.235
2017	AL	30	5	0	4.0	6.75	23.8%	14.3%	9.5%	0.0%	.417
2017	PCL	30	31	1	48.1	4.84	17.9%	6.4%	11.5%	4.1%	.309
2018(P)	PL	31	43	1	50.0	3.91(111)	18.6%	8.6%	10.0%	2.3%	.294

日本ハム

オズワルド・アルシア　（Oswaldo Arcia）*, LF

Season	Lg	Age	PA	BB%	K%	HR%	ISO	BABIP	AVG	OBP	SLG	OPS
2015	AL	24	65	0.0%	24.6%	3.3%	.103	.333	.276	.338	.379	.718
2015	IL	24	311	5.8%	26.4%	3.9%	.174	.228	.199	.257	.372	.630
2016	AL	25	114	8.8%	40.4%	3.5%	.155	.340	.214	.289	.369	.658
2016	AL	25	61	9.8%	31.1%	3.3%	.185	.353	.259	.328	.444	.772
2016	NL	25	2	0.0%	50.0%	0.0%	.000	.000	.000	.000	.000	.000
2016	NL	25	45	4.4%	31.1%	4.4%	.163	.111	.116	.156	.279	.435
2017	PCL	26	400	11.0%	21.6%	6.0%	.314	.367	.326	.410	.639	1.049
2018(P)	PL	27	491	10.5%	27.8%	5.5%	.251	.343	.279	.364	.531	.895

ニック・マルティネス　（Nick Martínez）, SP

Season	Lg	Age	G	GS	IP	ERA*	K%	BB%	K-BB%	HR%	BABIP
2015	AL	25	24	21	125.0	3.96	13.8%	7.9%	5.9%	2.9%	.293
2015	PCL	25	6	6	31.0	2.90	14.4%	5.6%	8.8%	0.8%	.320
2016	AL	26	12	5	38.2	5.59	8.9%	10.1%	-1.1%	4.5%	.282
2016	PCL	26	18	16	99.0	3.91	16.1%	4.1%	12.0%	1.7%	.321
2017	AL	27	23	18	111.1	5.66	14.0%	5.9%	8.2%	5.4%	.276
2017	PCL	27	7	6	37.2	2.15	15.4%	4.7%	10.7%	2.0%	.212
2018(P)	PL	28	31	25	143.0	4.12(112)	15.2%	6.9%	8.3%	2.6%	.276

ブライアン・ロドリゲス　（Bryan Rodriguez）, SP

Season	Lg	Age	G	GS	IP	ERA*	K%	BB%	K-BB%	HR%	BABIP
2015	PCL	24	3	2	12.0	9.75	6.3%	6.3%	0.0%	0.0%	.436
2016	PCL	25	16	16	86.1	5.11	13.5%	6.9%	6.6%	2.6%	.338
2017	PCL	26	26	20	126.2	4.90	11.2%	6.6%	4.6%	1.6%	.329
2018(P)	PL	27	31	24	143.0	4.12(112)	13.4%	8.0%	5.4%	2.2%	.296